Bootstrap Duplo (Iterado)
O bootstrap duplo é um método de reamostragem que calibra um intervalo de confiança bootstrap com uma segunda camada aninhada de bootstrap para aproximar sua cobertura real do nível nominal. Introduzido por Hall (1986) e Beran (1987), é especialmente valioso para amostras pequenas e distribuições assimétricas, onde um bootstrap de camada única sub-cobre.
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Fontes
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/double-bootstrap
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