Intervalo de Confiança
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo de valores, calculado a partir de dados amostrais, que provavelmente contém o verdadeiro parâmetro populacional. Introduzido por Jerzy Neyman em 1937, ele fornece uma estimativa intervalar em vez de uma estimativa pontual única, incorporando tanto o valor observado quanto a incerteza em torno dele. O intervalo de confiança padrão de 95% é uma alternativa robusta e intuitiva aos valores-p para comunicar resultados de pesquisa.
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Fontes
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/confidence-interval
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- Tamanho do EfeitoEstatística para pesquisa↔ compare
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- Valor-p e Significância EstatísticaEstatística para pesquisa↔ compare
- Poder Estatístico e Tamanho da AmostraEstatística para pesquisa↔ compare
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