ScholarGate
Assistente
Process / pipelineinterval-estimation

Intervalo de Confiança

Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo de valores, calculado a partir de dados amostrais, que provavelmente contém o verdadeiro parâmetro populacional. Introduzido por Jerzy Neyman em 1937, ele fornece uma estimativa intervalar em vez de uma estimativa pontual única, incorporando tanto o valor observado quanto a incerteza em torno dele. O intervalo de confiança padrão de 95% é uma alternativa robusta e intuitiva aos valores-p para comunicar resultados de pesquisa.

Aplicar com StatMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/confidence-interval

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-statistics/confidence-interval · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026