Poder Estatístico e Tamanho da Amostra

Poder estatístico é a probabilidade de detectar um efeito verdadeiro, caso ele exista (1 − β). A análise de poder determina o tamanho da amostra necessário para detectar um tamanho de efeito hipotetizado com taxas especificadas de erro Tipo I (α) e erro Tipo II (β). Introduzida por Jacob Cohen (1988), a análise de poder é fundamental para o desenho de pesquisa: estudos com baixo poder produzem estimativas inflacionadas do tamanho do efeito e são improváveis de replicar. O padrão de referência é 80% de poder (β = 0,20), embora estudos críticos possam exigir 90% de poder.