Análise de Correlação Canônica
A Análise de Correlação Canônica (CCA) é um método estatístico multivariado que identifica pares de combinações lineares — uma de cada um de dois conjuntos de variáveis — de modo que a correlação entre cada par seja maximizada. Introduzida por Harold Hotelling em seu artigo seminal de 1936 na Biometrika, a CCA oferece a estrutura linear mais geral para estudar a associação entre duas baterias multivariadas de medições, e muitos procedimentos clássicos (regressão múltipla, MANOVA, análise discriminante) são casos especiais dela.
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Fontes
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/canonical-correlation-analysis
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