Mantel-Haenszel e Análise Estratificada

A análise estratificada controla uma variável categórica de confusão dividindo os dados em estratos definidos por essa variável, analisando a associação exposição-desfecho dentro de cada estrato e, em seguida, combinando os estratos em um único resumo. O método de Mantel-Haenszel é o procedimento clássico para fazer isso com uma série de tabelas 2×2: ele fornece tanto um teste de associação agrupado quanto uma estimativa sumária ponderada da razão de chances ou razão de risco ajustada para a variável de estratificação.

Definition

A análise estratificada de Mantel-Haenszel combina uma série de tabelas 2×2 — uma por nível de uma variável de estratificação (confusão) — em uma única medida sumária ponderada de associação e um teste associado, produzindo uma estimativa do efeito exposição-desfecho ajustada para a variável de estratificação.

Scope

Esta entrada aborda por que a estratificação controla o confundimento, como o estimador sumário de Mantel-Haenszel pondera as tabelas por estrato, o teste qui-quadrado de associação entre estratos que o acompanha, o estimador de variância padrão usado para intervalos de confiança e como a estratificação revela a modificação de efeito quando as estimativas específicas do estrato diferem. Ela enquadra esses métodos como formas de analisar dados, e não como orientação clínica.

Core questions

• Como a divisão dos dados em estratos remove a influência de uma variável de confundimento?
• Como as tabelas separadas por estrato são ponderadas e combinadas em uma única razão de chances ou razão de risco sumária?
• Como a associação agrupada é testada e como um intervalo de confiança é obtido?
• Quando os estratos não devem ser agrupados porque o efeito difere entre eles (modificação de efeito)?

Key concepts

• Estratificação para controlar o confundimento
• Tabelas 2×2 por estrato
• Estimativa agrupada (sumária) ponderada
• Teste de associação de Mantel-Haenszel
• Estimador de variância para a estimativa sumária
• Homogeneidade do efeito entre estratos
• Modificação de efeito (interação)
• Estimativa bruta versus ajustada

Mechanisms

Os dados são divididos em estratos definidos pelos níveis de um potencial fator de confusão, resultando em uma tabela 2×2 de exposição versus desfecho por estrato. Dentro de cada estrato, a associação está livre de confundimento por essa variável, pois a variável é mantida constante. A razão de chances sumária de Mantel-Haenszel é uma média ponderada dos produtos cruzados específicos do estrato, com pesos que dão mais influência a estratos maiores e mais informativos; um estimador análogo existe para a razão de risco. Um único teste qui-quadrado soma os casos expostos observados menos os esperados entre os estratos para testar a associação agrupada, preservando a estratificação. Os intervalos de confiança utilizam um estimador de variância que é válido tanto quando há muitos estratos pequenos (dados esparsos) quanto quando há poucos estratos grandes, a propriedade de dupla consistência estabelecida por Robins, Breslow e Greenland; Greenland e Robins forneceram resultados relacionados para dados de acompanhamento esparsos. Se as estimativas específicas do estrato forem semelhantes, o agrupamento é apropriado e a estimativa sumária é o efeito ajustado para confundimento; se elas diferirem substancialmente, a variável de estratificação é um modificador de efeito e um único número agrupado pode ser enganoso.

Clinical relevance

Associações ajustadas em pesquisas observacionais em saúde são frequentemente produzidas ou verificadas por análise estratificada de Mantel-Haenszel, o precursor transparente e não-modelo do ajuste de regressão, de modo que compreendê-la esclarece como o confundimento é tratado e como uma estimativa bruta se torna uma estimativa ajustada. É um método para analisar e interpretar evidências e não uma base para decisões individuais de diagnóstico ou tratamento.

Epidemiology

Os métodos de Mantel-Haenszel são um pilar da análise epidemiológica para dados de coorte e caso-controle e também são a base do método de Mantel-Haenszel de efeito fixo amplamente utilizado para agrupar tabelas 2×2 entre estudos em meta-análise. Eles permanecem a ilustração canônica do controle de confundimento antes, ou juntamente com, a regressão logística e de Poisson.

History

Mantel e Haenszel introduziram seu teste estratificado e estimador sumário em 1959 no contexto de estudos retrospectivos (caso-controle) de doenças, e o método rapidamente se tornou central para a epidemiologia de doenças crônicas, codificado na monografia de Breslow e Day de 1980. Os estimadores de variância necessários para intervalos de confiança válidos em configurações de dados esparsos e de grandes estratos foram fornecidos por Greenland e Robins (1985) e Robins, Breslow e Greenland (1986), completando o arcabouço inferencial.

Debates

Agrupamento versus relato de modificação de efeito

Quando as estimativas específicas do estrato divergem, um único resumo de Mantel-Haenszel pode ocultar uma interação real; os analistas devem julgar se os estratos são homogêneos o suficiente para agrupar ou se os efeitos específicos do estrato devem ser relatados em vez disso.

Key figures

• Nathan Mantel
• William Haenszel
• Sander Greenland
• James Robins
• Norman Breslow
• Kenneth Rothman

Seminal works

• mantel-haenszel-1959
• greenland-robins-1985
• robins-breslow-greenland-1986

Frequently asked questions

O que o método de Mantel-Haenszel controla?

Ele controla uma variável categórica de confundimento analisando a associação exposição-desfecho dentro dos estratos dessa variável e, em seguida, combinando os estratos, de modo que a estimativa sumária é ajustada para a variável de estratificação.

E se a razão de chances diferir entre os estratos?

Estimativas específicas do estrato marcadamente diferentes indicam modificação de efeito, o que significa que a associação varia genuinamente pela variável de estratificação; nesse caso, um único resumo agrupado pode ser enganoso e os resultados específicos do estrato devem ser relatados.