Avaliação e Estratificação do Risco Cardiovascular

A avaliação e estratificação do risco cardiovascular é a prática de estimar a probabilidade de um indivíduo ter um evento cardiovascular futuro a partir da sua combinação de fatores de risco, e usar essa estimativa para decidir a intensidade da intervenção. Ao converter múltiplos fatores de risco numa única figura de risco absoluto, permite que a prevenção seja direcionada para aqueles com maior probabilidade de beneficiar.

Definition

A avaliação e estratificação do risco cardiovascular é o uso de modelos multivariáveis validados para estimar a probabilidade absoluta de um indivíduo ter um evento cardiovascular num período definido, e o agrupamento de indivíduos em categorias de risco que informam a intensidade da intervenção preventiva.

Scope

Este tópico aborda por que o risco absoluto (total) é preferido em relação a fatores de risco únicos, como as equações de risco multivariáveis são derivadas de dados de coorte, as entradas que comumente utilizam e como o risco estimado é agrupado em categorias que orientam a intensidade da prevenção. É uma referência metodológica e conceptual, não uma ferramenta para calcular ou agir sobre o risco de qualquer indivíduo.

Core questions

• Por que o risco cardiovascular absoluto (total) é preferido ao tratamento de fatores de risco únicos isoladamente?
• Como as equações de risco multivariáveis são derivadas e validadas a partir de dados de coorte?
• Quais variáveis os escores de risco comuns utilizam e quais são as suas limitações?
• Como o risco estimado se traduz em categorias que orientam a intensidade preventiva?

Key concepts

• Risco cardiovascular absoluto (total)
• Equações de risco multivariáveis
• Categorias de fatores de risco
• Limiares de tratamento baseados no risco
• Calibração e discriminação de modelos de risco
• Potenciadores de risco e reclassificação
• Transportabilidade entre populações

Key theories

Modelo de risco cardiovascular multifatorial (multivariável)

O modelo de risco multivariável sustenta que o risco cardiovascular é melhor estimado combinando vários fatores de risco numa única equação, porque eles agem em conjunto e multiplicativamente; as funções de risco de Framingham foram uma realização inicial influente desta abordagem.

Mechanisms

A estratificação de risco baseia-se na observação de que os fatores de risco cardiovascular combinam-se multiplicativamente, de modo que vários fatores modestamente elevados podem conferir um risco maior do que um fator marcadamente elevado. Equações multivariáveis estimadas a partir de dados de coorte longitudinais convertem o perfil de fatores de risco de uma pessoa — tipicamente incluindo idade, sexo, pressão arterial, lípidos, tabagismo e diabetes — numa probabilidade estimada de um evento num horizonte definido. Estas estimativas são então agrupadas em categorias que orientam a intensidade da aplicação de prevenção de estilo de vida e farmacológica. A validade de uma estimativa depende de quão bem o modelo subjacente discrimina e é calibrado na população à qual é aplicado.

Clinical relevance

A estimativa de risco sustenta decisões sobre a intensidade da prevenção cardiovascular e está incorporada nas principais diretrizes, pelo que compreender como os escores de risco são construídos e onde podem classificar incorretamente é importante para a sua avaliação. Esta entrada descreve os métodos e o raciocínio da estratificação de risco; não é uma calculadora nem uma base para decisões de tratamento individuais.

Epidemiology

As equações de risco são derivadas de coortes populacionais de longa duração e são mais precisas em populações semelhantes àquelas das quais foram desenvolvidas; aplicar um escore fora da sua população de derivação pode superestimar ou subestimar o risco, razão pela qual a recalibração e validação específicas da região são enfatizadas.

History

A abordagem multivariável ao risco cardiovascular emergiu do Framingham Heart Study, cujas funções de risco traduziram os achados da coorte em categorias de risco utilizáveis. As diretrizes subsequentes, incluindo a diretriz de prevenção primária ACC/AHA e as diretrizes de prevenção ESC, incorporaram ferramentas de risco específicas da população e refinaram como o risco estimado se mapeia na intensidade preventiva.

Debates

Transportabilidade dos escores de risco entre populações

Uma equação de risco derivada numa população pode descalibrar quando aplicada noutro local devido a diferentes taxas de eventos basais e distribuições de fatores de risco, o que gera debate sobre recalibração, ferramentas específicas da região e o uso de potenciadores de risco adicionais.

Seminal works

• wilson-1998
• arnett-2019
• visseren-2021

Frequently asked questions

Por que estimar o risco cardiovascular total em vez de tratar cada fator de risco separadamente?

Porque os fatores de risco atuam em conjunto e multiplicativamente, uma única estimativa de risco absoluto identifica melhor quem tem maior probabilidade de ter um evento e, portanto, maior probabilidade de beneficiar da intervenção preventiva do que qualquer fator considerado isoladamente.

Um escore de risco cardiovascular pode ser usado em qualquer população?

Não de forma fiável. Os escores são mais precisos em populações semelhantes àquelas das quais foram derivados; usados noutros locais, podem superestimar ou subestimar o risco, pelo que a recalibração ou ferramentas específicas da região são frequentemente necessárias.