Escalonamento Multidimensional Robusto (Robust MDS)

O escalonamento multidimensional robusto recupera um mapa espacial de baixa dimensionalidade a partir de uma matriz de dissimilaridades par a par, resistindo à distorção causada por valores de proximidade atípicos ou errôneos. Ao substituir a perda de erro quadrático por uma função de perda robusta ou ao reduzir o peso de pares suspeitos, ele produz uma configuração que representa fielmente a maior parte dos dados, mesmo quando algumas distâncias são grosseiramente atípicas.