Análise de Correspondência Múltipla Robusta (Robust MCA)
A Análise de Correspondência Múltipla Robusta (Robust MCA) estende a MCA clássica para conjuntos de dados contendo linhas de dados categóricos atípicas ou anômalas. Ao reduzir o peso de observações influentes antes da decomposição em valores singulares, ela produz um mapa de baixa dimensionalidade das relações entre categorias que representa fielmente a maior parte dos dados, em vez de ser distorcida por um pequeno número de casos anômalos.
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Fontes
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
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