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Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiômica

Radiômica é uma metodologia computacional que extrai um grande número de características quantitativas de imagens médicas (TC, RM, PET) usando análise automatizada de imagens e aprendizado de máquina para descobrir biomarcadores de imagem associados ao fenótipo da doença, prognóstico e resposta ao tratamento. Desenvolvida por Lambin, Gillies e colegas em 2012, a radiômica visa decodificar a biologia subjacente aos padrões visíveis de imagem, permitindo a medicina personalizada por meio da fenotipagem baseada em imagem. Emergiu como uma ferramenta poderosa em oncologia para caracterização de tumores, previsão de prognóstico e avaliação de resposta à terapia.

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Fontes

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/medical-imaging/radiomics

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Referenciado por

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/medical-imaging/radiomics · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026