Análise de Metabolômica Assistida por Aprendizado de Máquina

A análise de metabolômica assistida por aprendizado de máquina é um pipeline bioinformático integrativo que acopla o perfilamento de metabólitos não direcionado ou direcionado — via espectrometria de massas ou RMN — com algoritmos de AM supervisionados e não supervisionados para descobrir biomarcadores, classificar fenótipos e modelar estados metabólicos. Ao lidar com a extrema dimensionalidade e colinearidade inerentes aos conjuntos de dados de metabolômica (centenas a milhares de características, dezenas a centenas de amostras), métodos de AM como florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte e redes neurais extraem padrões biologicamente interpretáveis que a estatística univariada clássica rotineiramente perde.