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Regression modelEconometrics / time series

Teste KPSS Não Linear

O teste KPSS não linear estende o teste clássico de estacionariedade de Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) ao modelar quebras estruturais suaves e desconhecidas na tendência determinística usando uma aproximação de Fourier. Sob a hipótese nula, a série é estacionária em torno de uma tendência não linear flexível, protegendo contra descobertas espúrias de raiz unitária causadas por mudanças de regime ou transições graduais.

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Fontes

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-kpss-test

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Referenciado por

ScholarGateNonlinear KPSS Test (Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-kpss-test · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026