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Regression modelEconometrics / time series

GMM de Fourier Arellano-Bond

O GMM de Fourier Arellano-Bond é um estimador de painel dinâmico que aumenta o framework clássico GMM de diferenças primeiras de Arellano-Bond com termos trigonométricos de Fourier para capturar quebras estruturais suaves e graduais na dimensão temporal. Ele lida com a endogeneidade através de instrumentos de níveis defasados, mantendo-se robusto a tendências não lineares desconhecidas que o GMM de diferenças padrão ignora.

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Fontes

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm

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Referenciado por

ScholarGateFourier Arellano-Bond GMM (Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026