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Machine learningNonlinear Estimation

Filtro de Kalman Estendido

O Filtro de Kalman Estendido (EKF) é a generalização não linear do Filtro de Kalman, estendendo o algoritmo linear de estimação de estado para sistemas não lineares através de linearização local. Desenvolvido por Bucy no início dos anos 1960, o EKF tornou-se a ferramenta principal para estimação de estado em sistemas não lineares em robótica, aeroespacial e navegação, permitindo o processamento em tempo real de medições ruidosas de sensores e dinâmicas não lineares.

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Fontes

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/control-theory/extended-kalman-filter

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Referenciado por

ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/control-theory/extended-kalman-filter · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026