Estudo de Eventos em Painel Aumentado por Aprendizado de Máquina
O estudo de eventos em painel aumentado por aprendizado de máquina estende o estudo de eventos em painel clássico substituindo ou aumentando modelos contrafatuais paramétricos com estimadores de aprendizado de máquina — como LASSO, florestas aleatórias ou completamento de matriz — para construir linhas de base pré-evento mais precisas, detectar violações de tendências paralelas e produzir estimativas causais de efeito válidas em múltiplos períodos pós-evento.
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Fontes
- Chernozhukov, V., Wuthrich, K., & Zhu, Y. (2021). An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and Synthetic Controls. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1849-1864. DOI: 10.1080/01621459.2021.1920957 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event Trends in the Panel Event-Study Design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Panel Event Study Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/machine-learning-augmented-panel-event-study
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- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ compare
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