Diferenças em Diferenças Escalonadas
Diferenças em Diferenças Escalonadas (Staggered Difference-in-Differences) é uma generalização de DID para desenhos de painel nos quais o tratamento é implementado para diferentes grupos em diferentes momentos. Introduzido na forma moderna por Callaway e Sant'Anna (2021) e Sun e Abraham (2021), ele corrige o viés que estimadores clássicos de efeitos fixos bidirecionais (TWFE) sofrem quando os efeitos do tratamento são heterogêneos entre coortes e ao longo do tempo.
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Fontes
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/did-staggered
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- Desenho de Estudo de Eventos (Estudo de Eventos Causal)Inferência causal↔ comparar
- Modelo de Efeitos Fixos para Dados em PainelEconometria↔ comparar
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ comparar
- Método de Controle Sintético (SCM)Inferência causal↔ comparar
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