Pareamento Espacial por Escore de Propensão
O Pareamento Espacial por Escore de Propensão (Spatial PSM) estende o quadro clássico de pareamento por escore de propensão para cenários onde as unidades estão inseridas no espaço geográfico e a atribuição de tratamento ou os resultados podem ser espacialmente correlacionados. Ao incorporar covariáveis espaciais e estrutura de adjacência no modelo de propensão e no procedimento de pareamento, ele produz estimativas causais que levam em conta o confundimento geográfico e os efeitos de transbordamento (spillover).
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Fontes
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ compare
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ compare
- Estimativa Espacial Duplamente RobustaInferência causal↔ compare
- Spatial Instrumental VariablesInferência causal↔ compare
- Design de Regressão por Descontinuidade Espacial (Spatial RDD)Inferência causal↔ compare
- Método de Controle Sintético EspacialInferência causal↔ compare
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