Estudo Bayesiano de Associação Epigenoma-Amplo (Bayesian EWAS)
Um Bayesian EWAS é uma análise de associação em escala genômica que liga marcas epigenéticas — mais comumente a metilação do DNA em sítios CpG — a um fenótipo ou traço de interesse, substituindo ou suplementando o quadro clássico de valores-p frequentistas com um modelo probabilístico Bayesiano. Ele gera probabilidades posteriores de associação e intervalos de credibilidade para cada sítio CpG, permitindo a incorporação formal de conhecimento biológico prévio e um tratamento mais principiado do ônus da múltipla testagem inerente à análise de centenas de milhares de sítios simultaneamente.
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Fontes
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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