Monte Carlo Sequencial Dinâmico

Monte Carlo Sequencial Dinâmico (SMC Dinâmico) é um método computacional Bayesiano que mantém e atualiza uma população de amostras ponderadas — partículas — à medida que novas observações chegam ao longo do tempo. Ele propaga partículas através de um modelo de sistema dinâmico, as repondera pela sua adequação aos dados observados e periodicamente reamostra para concentrar o esforço em regiões de alta probabilidade, resultando em inferência posterior online para modelos de espaço de estados e de evolução temporal.