Amostragem de Gibbs com Erro de Medição

A amostragem de Gibbs com erro de medição é um método Bayesiano de MCMC que estima conjuntamente valores de covariáveis verdadeiros desconhecidos e parâmetros do modelo quando os dados observados são corrompidos por erro de medição. Ao tratar os valores verdadeiros latentes como incógnitas adicionais, ele amostra todas as quantidades iterativamente a partir de suas distribuições condicionais completas, propagando a incerteza da medição em todas as inferências subsequentes.