Analiza mocy statystycznej dla korelacji Pearsona
Analiza mocy korelacji to kalkulacja przed badaniem, która określa, ilu uczestników jest potrzebnych — lub jaką moc statystyczną zapewnia istniejąca próba — dla testu korelacji Pearsona. Sformalizowana przez Jacoba Cohena w jego przełomowej pracy z 1988 roku, wykorzystuje ona bezpośrednio oczekiwany współczynnik korelacji r jako wielkość efektu, dzięki czemu badacze mogą planować badania, które nie są ani zbyt słabe, ani niepotrzebnie obszerne.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Współczynnik korelacji momentów iloczynowych PearsonaStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla wariancjiStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla regresji wielokrotnejStatystyka↔ compare
- Współczynnik korelacji rang SpearmanaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →