Hypothesis test

Analiza mocy chi-kwadrat

Analiza mocy chi-kwadrat to prospektywne obliczenie określające minimalny wymagany rozmiar próby — lub osiągalną moc statystyczną przy danej próbie — dla testów niezależności chi-kwadrat lub testów zgodności. Opiera się na ramie wielkości efektu Cohena w, skodyfikowanej przez Jacoba Cohena w jego przełomowej pracy z 1988 roku na temat mocy statystycznej dla nauk behawioralnych.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-chisquare

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateChi-Square Power Analysis (Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-chisquare · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026