Dynamika Systemów Stochastycznych — Probabilistyczne Symulacje Przepływów i Zasobów
Dynamika Systemów Stochastycznych (SSD) rozszerza konwencjonalną dynamikę systemów poprzez zastąpienie stałych wartości parametrów i deterministycznych równań przepływów rozkładami prawdopodobieństwa i losowymi próbami. Przeprowadzenie wielu replikacji modelu zasobów i przepływów daje probabilistyczne trajektorie — pasma ufności zamiast pojedynczych linii — umożliwiając rygorystyczną kwantyfikację niepewności i analizę ryzyka w złożonych systemach sprzężeń zwrotnych, takich jak modele epidemiologiczne, łańcuchy dostaw i scenariusze polityki energetycznej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Źródła
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza WrażliwościPodejmowanie decyzji↔ compare
- Równania różniczkowe stochastyczne (SDE)Symulacja↔ compare
- Dynamika systemówSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →