Symulacja stochastyczna systemów kolejkowych — Probabilistyczne modelowanie systemów z liniami oczekiwania
Symulacja stochastyczna systemów kolejkowych modeluje systemy z liniami oczekiwania, w których procesy przybycia i obsługi podlegają rozkładom prawdopodobieństwa, a nie ustalonym tempom. Symulując tysiące losowych zdarzeń, szacuje ona miary wydajności — średni czas oczekiwania, długość kolejki, wykorzystanie serwera — w warunkach realistycznej niepewności, co czyni ją standardowym narzędziem do projektowania i oceny systemów obsługi, od szpitali po centra obsługi telefonicznej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kendall, D. G. (1953). Stochastic processes occurring in the theory of queues and their analysis by the method of the imbedded Markov chain. The Annals of Mathematical Statistics, 24(3), 338–354. DOI: 10.1214/aoms/1177728975 ↗
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Queueing Simulation — Probabilistic Modeling of Waiting-Line Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/stochastic-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Model MarkowaSymulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Symulacja KolejkowaSymulacja↔ compare
- Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnychSymulacja↔ compare
- Model stochastyczny MarkowaSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →