Modelowanie sterowane zdarzeniami z ustalonymi, nierandomowymi danymi wejściowymi
Deterministyczne symulacje zdarzeń dyskretnych (ang. Deterministic DES) modelują system jako sekwencję zdarzeń występujących w precyzyjnych, z góry określonych momentach czasu, wykorzystując stałe parametry wejściowe. W przeciwieństwie do stochastycznych DES, nie są próbkowane żadne rozkłady prawdopodobieństwa; każda przybywająca jednostka, czas obsługi i dostępność zasobów są znane z góry, co sprawia, że przebiegi symulacji są w pełni powtarzalne i dają jeden jednoznaczny przebieg wyjściowy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., and Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Discrete-Event Simulation — Event-driven modeling with fixed, non-random inputs. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/deterministic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deterministyczny Model MarkowaSymulacja↔ compare
- Dynamika Systemów DeterministycznychSymulacja↔ compare
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Symulacja KolejkowaSymulacja↔ compare
- Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnychSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →