Solidne symulacje zdarzeń dyskretnych — odporne na niepewność, stochastyczne modelowanie sterowane zdarzeniami
Solidne symulacje zdarzeń dyskretnych (Robust DES) to metodologia symulacyjna, która rozszerza klasyczne symulacje zdarzeń dyskretnych poprzez jawne uwzględnianie niepewności w parametrach modelu — takich jak czasy międzyprzybyć, czasy obsługi i zdolności zasobów — oraz ocenę wydajności systemu w warunkach niepewności skrajnej lub rozkładu, zamiast opierać się wyłącznie na pojedynczych estymatach. Jest szeroko stosowana w systemach produkcyjnych, opieki zdrowotnej, logistyce i łańcuchach dostaw, gdzie błędna specyfikacja parametrów lub zmienność w świecie rzeczywistym może prowadzić do mylących wniosków z symulacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/robust-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Solidny model MarkowaSymulacja↔ compare
- Analiza Scenariuszowa OdpornaSymulacja↔ compare
- Analiza wrażliwości pod kątem odpornościSymulacja↔ compare
- Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnychSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →