Symulacja zdarzeń dyskretnych dla wielu celów
Symulacja zdarzeń dyskretnych dla wielu celów (MO-DES) łączy silnik symulacji zdarzeń dyskretnych z optymalizacją wielokryterialną w celu badania kompromisów między dwoma lub więcej sprzecznymi miarami wydajności — takimi jak przepustowość, koszt i czas oczekiwania — w stochastycznych, uporządkowanych czasowo modelach procesów. Jest szeroko stosowana w projektowaniu systemów produkcyjnych, logistycznych, opieki zdrowotnej i usług.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kleijnen, J. P. C., & Gaury, E. (2003). Short-term robustness of production management systems: A case study. European Journal of Operational Research, 148(2), 452–465. DOI: 10.1016/s0377-2217(02)00437-x ↗
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Discrete-Event Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/multi-objective-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja zdarzeń dyskretnych (DES)Symulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Optymalizacja wielocelowaSymulacja↔ compare
- System Dynamics Wielokryterialnej OptymalizacjiSymulacja↔ compare
- Stochastyczna symulacja zdarzeń dyskretnychSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →