ScholarGate
Assistent
Regression model

S-estimator for robust regresjon

S-estimatoren er en robust lineær regresjonsmetode, introdusert av Rousseeuw og Yohai i 1984, som estimerer koeffisientene ved å minimere et robust M-estimat av residualskalaen i stedet for variansen til residualene. Ved å redusere et begrenset mål på residualspredning kan den oppnå et bruddpunkt på opptil 50 %, slik at den forblir pålitelig selv når en stor del av dataene er avvikere, og den utgjør det første trinnet i den velkjente MM-estimatoren.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Rousseeuw, P. J. & Yohai, V. J. (1984). Robust Regression by Means of S-Estimators. In Robust and Nonlinear Time Series Analysis (Lecture Notes in Statistics, Vol. 26, pp. 256-272). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4615-7821-5_15
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). S-Estimator for Robust Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/s-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateS-Estimator (S-Estimator for Robust Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/s-estimator · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026