ScholarGate
Assistent
Regression model

Standardfeil for heteroskedastisitet-robust (HC)

Standardfeil for heteroskedastisitet-robust er en korreksjon av kovariansmatrisen til en minste kvadraters-regresjon (OLS) som gir gyldig inferens når feilvariansen ikke er konstant. Introdusert av Halbert White i 1980 og raffinert til endelige utvalgs-varianter HC1-HC4 av MacKinnon og White i 1985, lar de koeffisientestimatene være uendret, men gjenoppbygger standardfeilene slik at t- og F-tester forblir pålitelige under heteroskedastisitet.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934
  2. MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/heteroscedasticity-robust-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateHeteroscedasticity-Robust Standard Errors (Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/heteroscedasticity-robust-se · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026