Robust lineære blandede effektmodeller
Den robuste blandede modellen er en lineær blandet effektmodell for panel- og gjentatte målinger av data som tolererer uteliggere og feil med tunge haler. Den erstatter den vanlige sannsynligheten med estimeringsligninger med begrenset innflytelse, basert på den robuste begrenset maksimale sannsynligheten til Richardson og Welsh (1995) og robustlmm-implementeringen til Koller (2016).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-mixed-model
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Standardfeil for heteroskedastisitet-robust (HC)Statistikk↔ sammenlign
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ sammenlign
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ sammenlign
- Permutasjonstest (Randomiseringstest)Statistikk↔ sammenlign
- Robust regresjonStatistikk↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →