Datamanipulasjon og forfalskning
Datamanipulasjon og forfalskning er alvorlige former for forskningsmisferd som innebærer bevisst feilrepresentasjon av forskningsdata. Fabrikasjon betyr å finne på data som aldri ble samlet inn; falsifisering betyr å endre autentiske data for å endre meningen. Begge undergraver vitenskapelig integritet, sløser med forskningsressurser og kan skade forskningspersoner og publikum. Føderal policy (42 CFR Part 93) definerer formelt disse bruddene; deteksjon forbedres gjennom verktøy for statistisk analyse og praksis for datatransparens; forebygging krever robust datastyring og en kultur for ansvarlighet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-ethics/data-fabrication-falsification
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Interessekonflikt i forskningForskningsetikk↔ sammenlign
- Prinsipper for forskningsintegritetForskningsetikk↔ sammenlign
- Forskning uredelighetForskningsetikk↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →