Bayesiansk inferens
Bayesiansk inferens er et statistisk paradigme der sannsynlighet representerer grad av tro snarere enn langvarige frekvenser. Det kodifiserer forhåndskunnskap om parametere i en priorfordeling, kombinerer denne priorfordelingen med sannsynligheten for observerte data via Bayes' teorem, og produserer en posteriorfordeling som kvantifiserer oppdatert usikkerhet. Den grunnleggende teoremet ble publisert posthumt av Thomas Bayes i 1763 og deretter systematisert av Pierre-Simon Laplace i hans Théorie analytique des probabilités fra 1812.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Kilder
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk lineær regresjonBayesiansk↔ compare
- Uavhengig utvalg t-testStatistikk↔ compare
- Maximum Likelihood EstimationStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →