Bayesiansk hypotesetesting forskning

Bayesiansk hypotesetesting forskning er et kvantitativt design der konkurrerende hypoteser evalueres ved å oppdatere tidligere overbevisninger med observerte data for å produsere posterior sannsynligheter og Bayes-faktorer. I motsetning til frekventistisk nullhypotesesignifikans testing, kvantifiserer den den relative evidensen for hver hypotese, støtter valgfri stopping, og tillater akkumulering av evidens på tvers av studier uten å blåse opp Type I-feilrater.