ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordscores

Wordscores er en tekstbasert skaleringsmetode utviklet av Laver, Benoit og Garry (2003) som estimerer politiske aktørers politiske posisjoner basert på ordhyppigheter i deres tekster. Ved å sammenligne ord-bruk i referansetekster med kjente posisjoner med testtekster, utleder metoden den latente politiske dimensjonen til ethvert dokument uten å kreve manuell koding eller treningsdata.

Åpne i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698
  2. Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link
  3. Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/wordscores

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateWordscores (Wordscores). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/wordscores · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026