Wordfish
Wordfish er en statistisk modell for skalering av dokumenter på latente dimensjoner, utviklet av Slapin og Proksch (2008). I motsetning til referansebaserte metoder som Wordscores, bruker Wordfish en Poisson-generativ modell for å estimere ordhyppigheter og dokumentposisjoner samlet, uten å kreve referansetekster eller manuell annotering. Den er spesielt nyttig for å estimere tidsendringer i politiske posisjoner og kan skalere dokumenter fra flere språk samtidig.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/wordfish
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Exploratory Structural Equation ModelingPsykometri↔ sammenlign
- Fuzzy ANOVAPsykometri↔ sammenlign
- Latent Transition AnalysisPsykometri↔ sammenlign
- Partiell minste kvadraters strukturell ligningsmodelleringPsykometri↔ sammenlign
- WordscoresPsykometri↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →