ScholarGate
Assistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish er en statistisk modell for skalering av dokumenter på latente dimensjoner, utviklet av Slapin og Proksch (2008). I motsetning til referansebaserte metoder som Wordscores, bruker Wordfish en Poisson-generativ modell for å estimere ordhyppigheter og dokumentposisjoner samlet, uten å kreve referansetekster eller manuell annotering. Den er spesielt nyttig for å estimere tidsendringer i politiske posisjoner og kan skalere dokumenter fra flere språk samtidig.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/wordfish

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateWordfish (Wordfish). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/wordfish · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026