ScholarGate
Assistent
Latent structureMultivariate Analysis

Redundansanalyse

Redundansanalyse (RDA) er en multivariat teknikk utviklet av van den Wollenberg (1977) som kombinerer multipel regresjon og prinsipal komponentanalyse. RDA finner lineære kombinasjoner av prediktorvariabler som best predikerer variasjon i responsvariabler, noe som gjør den ideell for å forstå hvordan sett av prediktorer kollektivt forklarer multivariate utfall.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050
  2. Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
  3. Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/redundancy-analysis

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateRedundancy Analysis (Redundancy Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/redundancy-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026