Necessary Condition Analysis
Necessary Condition Analysis (NCA) er en sett-teoretisk metode utviklet av Dul (2016) som identifiserer betingelser som er nødvendige (men ikke nødvendigvis tilstrekkelige) for at et utfall skal inntreffe. I motsetning til regresjon, som estimerer gjennomsnittlige effekter, identifiserer NCA absolutte terskler: betingelser som må være til stede på et visst nivå for at utfallet skal være mulig, uavhengig av andre faktorer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/necessary-condition-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratory Structural Equation ModelingPsykometri↔ compare
- Fuzzy-Set Qualitative Comparative AnalysisPsykometri↔ compare
- Partiell minste kvadraters strukturell ligningsmodelleringPsykometri↔ compare
- Prosess-sporingPsykometri↔ compare
- RegelrommetodikkPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →