DINA-modell
DINA-modellen (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) er en kognitiv diagnostisk modell utviklet av Junker og Sijtsma (2001) som klassifiserer eksaminander i latente ferdighetsklasser basert på deres responsmønstre på oppgaver. DINA antar et deterministisk forhold mellom ferdighetsbeherskelse og korrekte svar, der sannsynlighetsfeil forklarer gjetting og feil.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/dina-model
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Kognitiv diagnostisk datamaskinadaptiv testingPsykometri↔ sammenlign
- DINO-modellenPsykometri↔ sammenlign
- Necessary Condition AnalysisPsykometri↔ sammenlign
- RegelrommetodikkPsykometri↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →