Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis
Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) er en sett-teoretisk metode utviklet av Charles Ragin tidlig på 2000-tallet som kombinerer den konfigurasjonelle logikken til kvalitative casestudier med den matematiske stringensen til fuzzy-sett. Den bygger bro mellom kvalitativ og kvantitativ forskning ved å la forskere undersøke kausal kompleksitet gjennom kombinasjoner av betingelser (konfigurasjoner) snarere enn isolerte variabler.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/fsqca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multifaktor-analysePsykometri↔ compare
- Partiell minste kvadraters strukturell ligningsmodelleringPsykometri↔ compare
- Prosess-sporingPsykometri↔ compare
- RegelrommetodikkPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →