Romlig regresjon (romlig etterslep og romlige feilmodeller)
Romlig regresjon er en familie av regresjonsmodeller som bygger geografiske naboskapsrelasjoner direkte inn i modellen, introdusert av Luc Anselin i hans behandling av romlig økonometri fra 1988. Den deles inn i en romlig etterslepsmodell, der romlig avhengighet ligger i den avhengige variabelen, og en romlig feilmodell, der avhengigheten ligger i feilleddet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
- Seemingly Unrelated Regressions (SUR)Økonometri↔ compare
- TerskelregresjonØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →