ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust Weighted Least Squares (Robust WLS)

Robust WLS kombinerer vektet minste kvadraters metode — som korrigerer for kjent eller estimert heteroskedastisitet — med robust M-estimering som nedvekter innflytelsesrike uteliggere. Resultatet er en regresjonsestimator som er samtidig effektiv under ikke-konstant feilvarians og motstandsdyktig mot observasjoner som ellers ville forvrengt koeffisientestimatene.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Huber, P. J. (1981). Robust Statistics. Wiley. ISBN: 978-0471418054
  2. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust WLS (Robust Weighted Least Squares). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/robust-wls · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026