Unscented Kalman Filter
Unscented Kalman Filter (UKF) er en ikke-lineær tilstandsestimeringalgoritme som tilnærmer ikke-lineære systemer uten å kreve eksplisitt Jacobi-beregning. UKF ble introdusert av Julier og Uhlmann i 1997, og bruker den unscented transformasjonen – en deterministisk metode for å fange gjennomsnitts- og kovariansstatistikk gjennom et nøye utvalgt sett med prøvepunkter (sigma-punkter) – noe som gjør den mer nøyaktig enn Extended Kalman Filter for svært ikke-lineære systemer, samtidig som den unngår den beregningsmessige byrden med derivatberegninger.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Julier, S. J., & Uhlmann, J. K. (1997). A new method for the nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimators. IEEE Transactions on Automatic Control, 45(3), 477-482. link ↗
- Wan, E. A., & Van Der Merwe, R. (2000). The unscented Kalman filter for nonlinear estimation. Proceedings of the IEEE 2000 Adaptive Systems for Signal Processing, 153-158. link ↗
- Sarkka, S. (2013). Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9781139344203 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Unscented Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/no/control-theory/unscented-kalman-filter
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Utvidet KalmanfilterReguleringsteknikk↔ sammenlign
- Lineær Kvadratisk GaussiskReguleringsteknikk↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →