ScholarGate
Assistent
Regression modelCausal inference

Geografisk regresjonsdiskontinuitet

Geografisk regresjonsdiskontinuitet (GRD) er et kvasi-eksperimentelt design som utnytter skarpe geografiske grenser – grenser, politiske grenser eller naturlige trekk – for å estimere kausale effekter. Introdusert av Dell (2010) og andre, sammenligner den utfall på hver side av en grense der behandlingen endres brått, og utnytter ideen om at enheter på motsatte sider av en grense ellers er like. Denne tilnærmingen gir troverdige kausale estimater for romlig lokaliserte politikker, institusjonelle endringer og naturfenomener.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026