Coarsened Exact Matching i utdanningsforskning
Coarsened Exact Matching (CEM) er en pre-prosessering-matchingstrategi som reduserer ubalanse mellom behandlings- og kontrollgrupper før utfallanalyse. I utdanningsforskning brukes den til å lage balanserte kontrollgrupper fra administrative registre, spørreundersøkelsesdata eller kvasi-eksperimentelle studiedesign – for eksempel ved å sammenligne studenter som mottok en intervensjon mot sammenlignbare studenter som ikke gjorde det, uten å stole på randomisering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Difference-in-Differences in Education ResearchKausal inferens↔ compare
- Propensity Score Matching in Education ResearchKausal inferens↔ compare
- Regression discontinuity design in education researchKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →