Multinomisk logistisk regresjon
Multinomisk logistisk regresjon utvider binær logistisk regresjon til utfall med tre eller flere uordnede kategorier. Den modellerer log-oddsen for hver kategori relativt til en valgt referansekategori som en lineær funksjon av prediktorene, og estimerer alle parametere samtidig via maksimum likelihood. Det er standardvalget når den avhengige variabelen er nominal med flere nivåer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiskriminantanalyseStatistikk↔ compare
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Ordinal logistisk regresjonStatistikk↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →