Robust logistisk regresjon
Robust logistisk regresjon er en variant av logistisk regresjon som er motstandsdyktig mot uteliggere og innflytelsesrike punkter, og tilpasser et binært eller kategorisk utfall med Mallows-type vektet estimering. Det robuste rammeverket for generaliserte lineære modeller ble utviklet av Cantoni og Ronchetti (2001), med en vektingsmetode senere raffinert av Bondell (2008).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- MM-estimering for robust regresjonStatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
- Robust tidsserieanalyseStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →