Bayesiaanse kruistabelanalyse
Bayesiaanse kruistabelanalyse toetst of twee categorische variabelen geassocieerd zijn door een Bayes-factor te berekenen die de evidentie voor een associatiemodel kwantificeert ten opzichte van een onafhankelijkheidsmodel. In tegenstelling tot klassieke chi-kwadraat toetsing, biedt het een continue maat voor evidentie, ondersteunt het de nulhypothese direct, en werkt het natuurlijk bij met voorkennis over de celwaarschijnlijkheden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse Chi-kwadraattoetsStatistiek↔ compare
- Bayesiaanse t-test voor onafhankelijke steekproevenStatistiek↔ compare
- Chi-kwadraattoets voor OnafhankelijkheidStatistiek↔ compare
- KruistabelanalyseStatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →