A/B-test (online gecontroleerd experiment)
Een A/B-test is een gerandomiseerd gecontroleerd experiment dat twee groepen gebruikers tegelijkertijd blootstelt aan een controlevariant (A) en een behandelingsvariant (B), teneinde te bepalen of een gemeten uitkomst significant verschilt tussen beide. Het moderne raamwerk voor online gecontroleerde experimenten werd in de vroege jaren 2000 gesystematiseerd door Ron Kohavi en collega's bij Microsoft, voortbouwend op R. A. Fishers klassieke randomisatieprincipes uit 1935. Het is het dominante instrument voor causale inferentie in de ontwikkeling van webproducten, digitale marketing en experimenteerplatforms.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-kwadraattoets voor OnafhankelijkheidStatistiek↔ compare
- Onafhankelijke t-toets voor twee steekproevenStatistiek↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Experimenteel ontwerp↔ compare
- Gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT)Experimenteel ontwerp↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →