ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robuuste exacte test van Fisher

De robuuste exacte test van Fisher breidt de klassieke exacte test van Fisher voor kruistabellen uit door conservatieve correcties toe te passen — meestal de mid-p correctie — om het extreme conservatisme van de standaard exacte test te verminderen. Dit resulteert in beter gekalibreerde Type I-foutpercentages met behoud van validiteit in kleine en schaarse steekproeven.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Lancaster, H. O. (1961). Significance tests in discrete distributions. Journal of the American Statistical Association, 56(294), 223–234. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482105

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Fisher's Exact Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-fishers-exact-test

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateRobust Fisher's exact test (Robust Fisher's Exact Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-fishers-exact-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026