Bayesiaanse Exacte Fisher-toets
De Bayesiaanse Exacte Fisher-toets evalueert de onafhankelijkheid tussen twee categorische variabelen in een 2x2-tabel door een Bayes-factor te berekenen in plaats van een p-waarde. Door gebruik te maken van geconjugeerde priors op celwaarschijnlijkheden — meest voorkomend het Gunel-Dickey-raamwerk — kwantificeert het hoe sterk de waargenomen data een associatiemodel boven een onafhankelijkheidsmodel ondersteunen, en biedt het een continue schaal van bewijs in beide richtingen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-fishers-exact-test
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bayesiaanse Chi-kwadraattoetsStatistiek↔ vergelijken
- Bayesiaanse t-test voor onafhankelijke steekproevenStatistiek↔ vergelijken
- Chi-kwadraattoets voor OnafhankelijkheidStatistiek↔ vergelijken
- Exacte toets van FisherStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →