ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiaanse Chi-kwadraattoets

De Bayesiaanse chi-kwadraattoets evalueert onafhankelijkheid of goodness-of-fit in frequentietabellen met behulp van Bayes-factoren in plaats van klassieke p-waarden. Het kwantificeert bewijs voor of tegen een associatie tussen categorische variabelen, waarbij eerdere overtuigingen worden bijgewerkt met waargenomen tellingen en een odds-achtige ratio wordt geleverd die 'geen bewijs' onderscheidt van 'bewijs van geen effect'.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-chi-square-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026